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幻维奇迹教育——当调用机器坐标系中的位移时。  移动到该位置的是工具中心点(。由于每个组都有自己的机器坐标系原点，将多个组移动到空间中的同一位置，需要每个组相对其机器坐标系位置有自己的位置指令。例如，如果两个拾取机器人从同一传送机中拾取物品，则每个拾取器移动到传送带上的同一位置，就需要不同的机器坐标系位置指令。为了简化类似共享空间中的位移，可以从世界坐标系(WCS)的原点，加上偏移，获取每个组的机器坐标系原点。每个工作单元只有一个世界坐标系来源。

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DELET机器人设计：比较常见的DELTA机器人的主要组成部分包括基座、主动臂、从动臂、动平台、旋转轴这几个大的部分。基座：DELTA的基座简单来说就是一个安装大平板与3个120度均分的减速机安装平面组成。通常样机阶段都采用简单的拼装方式，类似下图。从成本与周期来说，这种方式在研发阶段自然非常合适。不过一旦进去量产阶段，一般都会采用铸造的方式制造，毕竟拼装的方式造型与稳定性上都要差一些。反过来一体铸造的方式，成本跟加工难度自然要高一些。主动臂驱动方式：主流的驱动方式都是电机带减速机带主动臂的直连R型驱动。也有非主流的，如BOSCH，采用间接驱动的方式，把旋转变成直线运动。如气动王wang者使用直线模组代替主动臂。主动臂：主动臂其实乏善可陈，能讲的技术点不多。形状大同小异。主要区别在于材料的选择。有铝件、有碳纤维件、也有高gao端的钛合金。总体来说主要考虑是强度高、重量轻、成本低等因素。再往细了说，如何粘接、球头如何设计、怎么耐磨、硬限位、标定等待细节就要靠设计者自行摸索了。四川现代机器人招聘迎宾机器人设计培训——昆明幻维奇迹教育。

在面对地震等自然灾害，急需探测废墟中的生命体征，提供准确伤者位置、健康状况以及废墟内部环境等信息，以便救援力量实施精确的援救以及等措施的时候。原有的做法只能是由救援人员在废墟表层进行探测，并逐层破除障碍物，逐层深入探寻生命体征。这样的方法无疑使用了很长的搜索时间，无法在黄金救援期内将受困于废墟深层的人营救出来，降低了地震救援的效率。基于这样的情景，传统机器人虽然可以延展人类的活动空间或提升人类处理复杂任务的能力，但是传统机器人并不能对地震救援这一类综合型任务给予多面支持。某一类型的传统机器人可以进行表面探测，但无法深入废墟中进行多个方面探测；或者一些传统机器人具备挖掘和移障功能，但却无法进行探测和救援。——幻维奇迹教育

DELET机器人设计：主动臂减速机：之前也讲过，DELTA所用的减速机绝大多数都是采用行星减速机。选择行星减速机主要是由于行星减速机可以实现低减速比，高传动效率、长寿命的特点。而谐波与RV实现低减速比相对较难，传动效率相比行星也稍低一些。然而行星减速机也有劣势，DELTA所用的行星减速机需要在3弧分以下，相比谐波与RV精度要差一些。当然也有的使用1弧分的行星，但这种精度的行星不旦难找，价格更是吓人。使用谐波与RV的DELTA虽然少，但不是没有，比如QKM，比如Asyril，使用谐波，因为几乎没有背隙，所以抓取更平滑，精度更高，仔细观察两种机器人在抓取时的细节就可以发现了。特别是Asyril，因为是桌面型DELTA，精度达到了逆天的0.002mm，注意哦，不是丝级哦，是u级哦。如果你没有概念，那我告诉你一根头发是60um，而这个机器人的精度是2um。

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幻维奇迹教育——智能机器人或者AI语音都不算新概念，早在十多年前就已经出现，但是受限于当时资本、技术、应用等环节的限制，**停留在了概念层面。直到这几年，AI(人工智能)技术取得重大突破，这些概念才有了落地的可能。欧博思虽然**度并不高，但其经过多年的技术研发，积累了很多行业独有的**，终于取得了智能AI语音领域的重大技术突破。包括合成系统，AI语言，建模技术等等，这次推出的AI BOX将集中的应用到这些技术。智能化和人性化是当今设计的一大热门主题，陪伴机器人是一类应用新技术的智能机器人，属于智能设计和关怀设计，未来发展趋势较好。

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幻维奇迹教育——超声波技术:超声摄像头也称为声纳摄像头，它通过测量声波的发射和接收之间的时间差来测量摄像头与物体之间的距离。超声摄像头还可以检测到附近的其它超声传感器、或其它带有超声传感器的机器人。优点：相比其它类型的传感器，超声摄像头感测范围更长、更宽。它们不受光照条件（太亮或太暗）或空气颗粒（如灰尘、烟雾、薄雾、蒸气和绒毛）的影响。而且，它们不受对象的颜色、透明度、反射特性或表面纹理的阻碍。因此，超声摄像头非常适合测量液体高度和距离，检测物体时可避免在陆地或水下发生碰撞。缺点：超声摄像头在定义目标边缘方面表现不佳。它在感测具有高密度和反射性表面的目标时效果很好，但不适用于泡沫或布料等低密度物体。超声摄像头还会受高噪音、温度、湿度和压力的影响。后，它要求尽可能小的感测距离，但又不能检测距离太近的物体。

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